Anadolu Sigorta inovatif projeleriyle ödüllerine yenilerini ekliyor

Anadolu Sigorta, “Değiştirme Onar” prensibiyle devreye aldığı “AS’lı Yapay Zeka ile Cam Onarım/Değişim Tespit” projesiyle The IDC Future Enterprise EMEA Awards’ta, SOBE Text Mining projesi ile de 5. IDC Türkiye DX Summit’te ödüle layık görüldü. Anadolu Sigorta’nın dijital dönüşüm yolculuğunun en iyi örneklerinden olan her iki proje de verimliliği artırarak çevresel ve ekonomik sürdürülebilirliğe katkı sağlıyor.

Sigorta sektöründe yenilikçi ürün ve hizmetleriyle müşteri memnuniyetini ön planda tutan Anadolu Sigorta, The IDC Future Enterprise EMEA Awards’ta ve 5. IDC Türkiye DX Summit’te IDC Future Enterprise ödül programında iki ödül kazandı. “AS’lı Yapay Zeka ile Cam Onarım/Değişim Tespit” projesiyle The IDC Future Enterprise EMEA Awards’ta Special Award for Digital Innovation / Dijital İnovasyon Özel Ödülü kategorisinde ödül alan Anadolu Sigorta, 5. IDC Türkiye DX Summit’te de , SOBE Text Mining projesi ile Best in Future of Digital Infrastructure / Geleceğin Altyapısının En İyileri kategorisinde ödüle layık görüldü.   “Değiştirme Onar” mottosuyla hasar süreçlerinde gereksiz parça değişimini engellemek ve onarım imkanlarını genişletmek üzere çalışmalarını sürdüren Anadolu Sigorta, AS’lı Yapay Zeka ile Cam Onarım/Değişim Tespit” projesi ile araç camı hasarları için yapay zekayı kullanarak cam hasarı yaşayan araç sahiplerine pek çok kolaylık sağlıyor. Cam hasarı yaşayan araç sahipleri Anadolu sigorta web sitesi üzerinden ön camın hasarlı fotoğrafını yüklediğinde, yapay zeka robotu AS’lI ön cam çatlağının onarıma uygun olup olmadığını tespit edebiliyor. Tamir ya da değişim hizmetinden faydalanmak için kolaylıkla randevu oluşturabilen sigortalılar, bu hizmet sayesinde, sürücü görüş alanını etkilemeyen, ön camda oluşmuş ve boyutu 1 TL’lik madeni parayı aşmayan cam çatlağının onarımını gerçekleştirebiliyorlar. Sigortalılar, cam tamir adedine bakılmaksızın hasarsızlık indirimini etkilemeyen ve yapılan onarımı garanti altına alan bu onarım hizmeti ile maliyet avantajına sahip oluyorlar.

Sigorta suistimallerinin önüne geçilebilmesi için Anadolu Sigorta’nın iç yazılım kaynakları ile yazılmış SOBE –Suistimal Tespit Platformu’nun 4. modülü olan SOBE Metin Madenciliği / Text Mining’de, metin madenciliği çalışmaları yapılarak eksper raporlarından suistimaller tespit ediliyor. Bu modül, hem oto hem de oto-dışı branşlarda eksper raporlarındaki yapılandırılmamış metin alanlarını analiz etmek için ileri metin madenciliği tekniklerini kullanarak suistimal sorununu çözmeyi amaçlıyor. Suistimal tespit süreçlerini geliştirmek için yapılandırılmamış metin verilerini yapılandırılmış bilgilere dönüştüren modül, eksper yorumlarına, hasar değerlendirmelerine ve neden-sonuç ilişkilerine odaklanıyor. Ayrıca suistimal modellerini daha etkili bir şekilde tespit etmek için doğal dil işleme (NLP) araçlarını kullanılan modülde çıkarılan veriler, suistimal davranışını gösteren anahtar kelimeleri, kalıpları ve ilişkileri bulmak için analiz ediliyor.

‘YENİLİKÇİ DİJİTAL PROJELERİMİZ İLE ÜLKEMİZİN SÜRDÜRÜLEBİLİR EKONOMİK KALKINMASINA HİZMET EDİYORUZ’

Anadolu Sigorta Genel Müdür Yardımcısı Korhan Kuyu, “AS’lı Yapay Zeka ile Cam Onarım/Değişim Tespit projesi ve SOBE Metin Madenciliği / Text Mining ile dijital dönüşüm ve inovasyon alanındaki en iyi uygulamaları ödüllendiren programlardan bu yıl elde ettiğimiz başarıdan ötürü büyük memnuniyet duyuyoruz. Bu projelerimiz ile Avrupa, Orta Doğu, Türkiye ve Afrika’da (EMEA) inovasyon, dijital dönüşüm ve operasyonel mükemmellik konularında öncülük eden şirketler arasında yer alarak dijital alandaki yekinliklerimizi bir kere daha ortaya koyduk. Maliyetleri düşüren, müşterilerin hayatını kolaylaştıran yenilikçi uygulamamız AS’lı Yapay Zeka ile Cam Onarım/Değişim Tespit projesi ile çevresel sürdürülebilirliğe katkıda bulunurken ithalata dayalı araç camı yenileme alanında büyük tasarruf sağlayarak ülkemizin sürdürülebilir ekonomik kalkınmasına da hizmet ediyoruz. SOBE Metin Madenciliği / Text Mining ile de halihazırda kural motoru, sosyal ağ analizi ve analitik model modülleri ile paralel çalışacak şekilde eklenen metin madenciliği modülü sayesinde dosya inceleme uzmanlarının dosya inceleme sürelerini hızlandırıyoruz” dedi.